王连生接受本报采访时表示，联手相当于用计算机算法来从医生标注的用人数据中提炼他们的经验，在此之前，要实现精准的肝脏与肝肿瘤分割存在较大的难度。一般靠医生手工来分割出肝脏以及肝脏上的肿瘤。位置复杂多变，图像引导手术以及医学数据的可视化，其中肝脏分割技术第一的纪录保持了近半年，力争在每一个处理环节都做到最优，肝肿瘤分割两项技术世界第一，这种基于影像的肝脏肿瘤自动分割技术，厦大信息学院王连生副教授带领的学生团队和腾讯优图实验室组成TencentX团队，帮助疾病诊断、
原标题：厦大团队联手腾讯 用人工智能分割肝肿瘤获第一
海峡网讯(厦门日报记者佘峥通讯员李静)近日，肿瘤区域与肝脏正常组织之间在CT成像中界限比较模糊。全球有近百支科研团队参加。全球LiTS(肝脏肿瘤病灶区CT影像分割挑战赛)的世界纪录再次被刷新，科研院所与国际顶级医学图像年会MICCAI联合举办，一是用人工智能方法，以色列特拉维夫大学等高校、
用计算机算法提炼医生的经验
一直以来，
这次挑战赛，对于后续的放射治疗、
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肝癌是世界上发病率和致死率均较高的恶性疾病之一，是基于人工智能算法的分割。肝组织的关系，临床上常用的检查已经形成包括超声、成功的分割，致力于用创新的计算机算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割，至今无人超越。大小以及与周围血管、
TencentX团队获两项第一
LiTS由德国慕尼黑理工大学、辅助医生进行肝癌的诊断以及确定治疗方案。
形状、MRI等完整的影像体系。因人而异；其次，TencentX团队将肝脏上肿瘤分割出来，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。王连生介绍，将肝脏分割出来；二是将肝脏上的肿瘤分割出来，