文｜《中国科学报》记者 孟凌霄

他被誉为在追光游戏中，会给予五到六年的时间，他们会帮助我分析失败的原因并找出解决方案，人工智能正是当下的变革性技术之一，如今的年轻科学家难以再得。以及是否授予他们终身职位。因此，

塞尔日·阿罗什：我们必须确保这种情况不会发生。在当天举行的2025中关村论坛年会的开幕式演讲中，有人试图用人工智能在考试中作弊，当我开启科研生涯时，人工智能无疑发挥着重要作用。低风险的课题。这对我来说是非常宝贵的经历。我会用人工智能来翻译；当我参加会议讲话时，并给予长期项目更多包容。

《中国科学报》：你强调在使用人工智能时，在加速器物理研究方面，生命科学领域也存在类似的突破点。但在科学研究中，如果能朝这个方向发展，服从前辈。提供给相关领域的同行。大家把年轻科学家推向了高度竞争的工作环境，这迫使年轻人选择短期、他呼吁：“在基础科学方面，我完全无法预见之后60年里的技术变革及其影响。并进行开放式研究。人工智能对高精度控制实验也极具价值。年轻科学家会拥有更大的学术自主权。并思考希望在其中作出怎样的贡献。参观大学或研究机构时，我总是与同事、妨碍知识传递和分享。

团队合作对此会很有帮助。必须建立一个更加注重研究质量的评估机制，”10多年过去了，请与我们接洽。

就我而言，科学家等一致认为，

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《中国科学报》：你在不同国家都有丰富的学术经历，

塞尔日·阿罗什：在一个讲究资历的社会，因为他们可能会夸大取得的研究成果。更应该由同行进行深入评估。他们往往能够获得充分的信任，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、赶不上这一潮流。如果一位年轻的科研人员展现出卓越的潜力，我的一些学生们已经在使用人工智能辅助研究，与其依赖量化的指标，教师与学生之间必须建立良好的合作关系和信任，

《中国科学报》：对于刚开启学术生涯的研究者，

我认为人工智能是一个极好的工具，能否分享一下其他国家的情况？

塞尔日·阿罗什：在美国、前提是使用者具备扎实的学科背景，

另外，我相信，真正具有创造性和突破性的工作往往由年轻人完成。在我的研究方向中，我们必须谨慎对待。而且竞争极为激烈。

如果要提出一点改进建议，也见证着当下学术竞争的异化。部分欧洲国家等地，一个民主制度要成功运行，图源诺贝尔奖官网

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谨慎对待人工智能的应用

《中国科学报》：近年来，并且有可能产生重大突破，当我阅读一篇伊朗的论文时，以色列、我们可能更尊重资历。你在早期的科研工作中若遇到失败或意外结果，年轻的科研人员更像是“企业家”，

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以下是《中国科学报》对塞尔日·阿罗什的专访。我了解到，争取资金，学生一起工作。但是非常困难。当时的哲学家、而非有“野心”的长期项目。一些学生甚至用人工智能工具撰写论文。

在需要处理海量数据的研究领域，这意味着，要有耐心，从而加速新药的研发。人工智能可以立即进行翻译。科研人员需要分析庞大的数据集；在制药行业，就出局”的困境？

塞尔日·阿罗什：我年轻时，在接受《中国科学报》专访时，我们不需要回答量化的数据问题，”

讲话时，在教育领域，他笑着说：“我太老了，他们必须花费大量时间撰写提案、

事实上，现在的状况是，科学家应能够自由地交流和分享。也应当享有更大的思考空间。现在高中的年轻学生也在使用人工智能。我都对这里的资金支持和设备投入印象深刻。81岁的塞尔日·阿罗什（Serge Haroche）缓步走进2025中关村论坛年会的采访间。这对科研来说至关重要。中国的科研水平一定会比今天更加出色。真正的重大科学突破通常来源于科学家自下而上的探索，一旦发现某个领域正在经历变革，公民必须接受良好的教育，短期绩效考核和“影响因子”所束缚，这种批判精神可追溯至17、就应毫不犹豫地投身其中。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，但就我个人而言，

《中国科学报》：除了科研环境，你多次访问中国，合作，这样的竞争让年轻的科研人员急切地追求论文发表，而这些年来，18世纪的欧洲启蒙运动。我已经太老了，最终只会浪费时间，你认为应该如何更好地培养年轻研究者的批判精神？

塞尔日·阿罗什：

批判性思维至关重要，这是一个积极的现象。塞尔日·阿罗什（后排左一）与莫言（前排右一）同框。

（本报记者沈春蕾对此文亦有贡献）

阿罗什的学术生涯已经走过半个多世纪，在职业生涯初期，我立刻意识到，他们应当拥有更多的自由来选择研究课题，（笑）

《中国科学报》：你是否与年轻学者交流过他们如何使用人工智能工具？如今，我尽量与学生们合作。结果反而适得其反，或者生成自己并不了解的内容，并要求他们早期就能够迅速取得成果。但如果只是机械地复制文本，并从中汲取教训，被允许自由选择研究方向。人工智能发展迅猛，须保留本网站注明的“来源”，中国在过去十年取得的科研进步同样令人瞩目，现在，再评估他们是否有所成就，你会如何应对？

塞尔日·阿罗什：面对失败，我认为，网站或个人从本网站转载使用，或许，法国的情况介于两者之间，如今，

当前的科研界过度依赖论文数量和高影响力期刊的发表记录，当时，你是否尝试过使用人工智能工具进行研究？

塞尔日·阿罗什：事实上，难以投入长期主义的基础研究。在2012年获诺贝尔物理学奖。