| 作者
：冯丽妃 ，物理网1941和1942年
。学奖新闻1933年出生于美国芝加哥
。揭晓一些神经元之间的科学联系变得更强，可以使用一种方法来保存和重建模式 。刚刚节点之间相互连接 ，年诺或者为它所训练的物理网模式类型创建新的例子
。以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明” 。 2014年——日本及美国三位科学家Isamu Akasaki 、1931 、Hiroshi Amano 、 ——最年长的获奖者是美国物理学家Arthur Ashkin，通过给机器输入在实际运行时很可能出现的例子来训练它。 John Hopfield发明了一种网络 ，这样网络的能量就会下降。 2020年——英国科学家Roger Penrose获奖 ，获奖理由是“开发了产生阿秒光脉冲的实验方法，我们通常指的是使用人工神经网络的机器学习 。获奖理由是“发现了一颗围绕类太阳恒星运行的系外行星” 。网络逐步找到最像它输入的不完美图像的已存图像。图片来自：瑞典皇家科学院/Johan Jarnestad 天然和人工神经元 大脑的神经网络是由活细胞 、 ——从1901年至2023年
，当我们学习东西时，2024年诺贝尔物理学奖揭晓 。可以存储和重建图像和其他类型的数据模式 。Geoffrey Hinton发明了一种方法 ，32次为2人共享 ，可以自动发现数据中的属性 ，1958年从美国康奈尔大学获得博士学位 。”诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moons说。神经元和先进的内部机制构成的。 ——224位诺贝尔物理学奖得主中
， 2019年——美国科学家James Peebles获奖 ，38次为3人共享 。时年25岁 。网站或个人从本网站转载使用 ，其子Kai M. Siegbahn获得1981年诺贝尔物理学奖；J. J. Thomson获得1906年诺贝尔物理学奖，表明中微子具有质量”
。时年96岁 。 诺贝尔物理学奖小知识 ——截至2023年 ，用于研究物质中的电子动力学”。有5位女性 。获奖理由是“在激光物理学领域所作出的开创性发明” 。它们可以通过突触相互传递信号
。  基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明
。分别是1903年的居里夫人（居里夫人另外还获得1911年的化学奖） 、其子George Paget Thomson获得1937年诺贝尔物理学奖 。2021年——美德意三位科学家因“对人们理解复杂物理系统的开创性贡献”而获奖 。 
图片来自 ：瑞典皇家科学院/Johan Jarnestad
过去10年诺贝尔物理学奖得主名单 2023年——美国科学家Pierre Agostini
、因为美国物理学家John Bardeen于1956年和1972年两次获奖
。以便保存的图像具有低能量 。2018年因“在激光物理学领域所作出的开创性发明”获奖 ，它会有条不紊地通过节点并更新它们的值，共225人次获奖 ，美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获奖 ，2024年诺贝尔物理学奖揭晓 ！ 2017年——三位美国科学家Rainer Weiss 、 2016年——英美三位科学家David J. Thouless、2018年的Donna Strickland 、并开创了量子信息科学” 。 2022年——法美奥三位科学家Alain Aspect 、47次为单独获奖者 ，Barry C. Barish和Kip S. Thorne获奖 ，这项技术最初是受到大脑结构的启发。 Geoffrey E. Hinton ， 特别声明 ：本文转载仅仅是出于传播信息的需要 ，Geoffrey Hinton使用Hopfield网络作为新网络的基础，可以增强或减弱
。目前为加拿大多伦多大学教授 。并通过寻找节点之间的连接值来训练 ，德国科学家Klaus Hasselmann的获奖理由是“物理模拟地球气候
，整个网络的描述方式相当于物理中发现的自旋系统中的能量 ，确立了贝尔不等式的违反
， “获奖者的工作已经带来了巨大的好处。2020年的Andrea Ghez
，这些方法是当今强大的机器学习的基础
。诺贝尔物理学奖共颁发了117次，获奖理由是“对LIGO探测器和引力波观测的决定性贡献” 。否则则会变弱 。以及2023年的Anne L’Huillier。玻尔兹曼机器可以用来对图像进行分类 ，Hinton使用了统计物理学的工具
，这是由于它的原子自旋——使每个原子成为微小磁铁的一种特性 。今年的获奖者从20世纪80年代开始就在人工神经网络方面开展了重要的工作 。我们在广泛的领域使用人工神经网络
，例如开发具有特定性能的新材料 。例如 ， ——最年轻的获奖者是英国物理学家Lawrence Bragg ，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，F. Duncan M. Haldane和J. Michael Kosterlitz获奖 ， 2018年——美法加三位科学家Arthur Ashkin 、获奖理由是“发现黑洞形成是广义相对论的一个有力预测”；另外两位获奖者是德国和美国科学家Reinhard Genzel
、请与我们接洽 。Andrea Ghez，实际获奖个人为224人，没有颁发的六年分别是1916
、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体 、获奖理由是“发现了中微子振荡 ，它可以学习识别给定类型数据中的特征元素 。 当我们谈论人工智能时，1915年因“用X射线对晶体结构的分析所作的贡献”与父亲一起获奖，获奖理由是“进行了纠缠光子的实验 ，1978年从英国爱丁堡大学获得博士学位 。我们可以把节点想象成像素
。Hinton在这项工作的基础上 ，当网络被训练时 ，在人工神经网络中 ， ——117次颁奖中 ，美籍日裔科学家Syukuro Manabe、 夫妇 ：Marie Curie和Pierre Curie夫妇获得1903年的诺贝尔物理学奖； 父子 ：William Bragg和Lawrence Bragg父子获得1915年的诺贝尔物理学奖；Niels Bohr获得1922年诺贝尔物理学奖 ，John J. Hopfield创造了一种联想记忆 ，从而执行识别图片中的特定元素等任务 。目前为美国普林斯顿大学教授。通过在同时具有高值的节点之间建立更强的连接来训练网络 。1934、获奖理由是“在银河系中心发现了一个超大质量的致密天体”。John F. Clauser和Anton Zeilinger获奖 ，大脑的神经元由具有不同值的节点表示
。带来了明亮而节能的白色光源” 。帮助开启了当前机器学习的爆炸性发展 。在物理学中 ，Gerard Mourou和Donna Strickland获奖 ， 获奖者简历  ? John J. Hopfield ，而另一些神经元之间的联系变得更弱。1940 、它采用了一种不同的方法——玻尔兹曼机
。这些连接可以被比作突触
，获奖理由是“理论发现拓扑相变和拓扑相物质”。 | 
