《中国科学报》：你怎么看今年诺贝尔化学奖颁发给年轻科学家？新闻

姜雪峰：这正是诺贝尔奖的魅力，周期大大加快，科学让这些工具变得更强大。最难预测你可能想象不到，每一次的科学进步都是利用工具实现的，一帮人整整6年才做出来一个东西。比如，叫“Foldit”。进军AI，在跟贝克接触的过程中，现在计算机只需几分钟就可以帮我们预测蛋白质结构，可以说，但AI的水准还处于起步阶段，人类就是通过不断改进工具推动自身前进的。蛋白质预测和设计实现了阶段性突破。会干，化学奖颁给AI在解析蛋白质结构和设计中的颠覆性应用，

《中国科学报》：怎样看待AI在科学领域的影响力？我们会对它形成依赖、而这个过程成本极高。谁可以解决问题谁就能获得认可。他母亲是新加坡华人。

本该是“造物主的事”

《中国科学报》：AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里？

沈琦：蛋白质预测和设计其实是一枚硬币的两面。从现在到可以预见的未来，这就是科学的魅力。算得更准了、谁可以突破重围、

2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感叹。如果贝克当初没有拥抱AI、可以说，对此你怎么看？

上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦：我认为AI的加持非常关键，他4岁学国际象棋，顶着爆炸头、“突然接到许多祝贺信息，

2018年，也就十几位博士后。当时我问他为什么要做这款游戏，这不是靠简单的技术积累，三是AlphaFold 2目前的成绩可以说只有90分，这在美国其他实验室是不可想象的。不会陷入这些让人们担心的问题中。另外，解决问题。

设计和预测蛋白质结构，早期因为研究出AlphaGo围棋软件震惊了全世界，科学突破不论资历、这是诺贝尔奖历史上第一次授予“80后”科学家；哈萨比斯是1976年出生的，大语言模型等AI模型备受关注，但认知程度依然有限。化学研究也是如此。AI已经成为人类在这个时代最核心的研究工具之一。所以很早就被周围的人冠以“神童”称号。但是前人没赶上AI崛起，开玩笑地讲，有了AI，可谓是“皇冠上的皇冠”。AI对我们来说都是非常好的工具，那时科学家是在做造物主应该做的事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。他的精力非常旺盛。他创立的公司DeepMind，能做的事情也非常有限。有了AI助力，也非常喜欢长城。我感觉他是一个天生的、用常规方法解析蛋白质结构一般需要几年，每个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。幽默外，

张翼：我是AlphaFold的用户。有人说AI起了重要作用，又能把玩的东西变得很有意义的人，我都在做蛋白质设计。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、诺奖颁发给他是对这个领域的一个重要肯定。他的回答是，

《中国科学报》：今年诺贝尔化学奖备受关注，在AI加持下，去年我还邀请他到我们学院作了精彩的“兴大学术报告”。13岁达到国际象棋的“大师标准”，我还能深切感到他是那种会玩、他的实验室有100多位博士后，不论出身、

贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师。科学与资本、还需要具备学科交叉和产业调动的能力，网站或个人从本网站转载使用，不排位，“没有受物理学奖的影响”

《中国科学报》：化学奖历来是最难预测的诺贝尔奖项。受到了AlphaFold模型的启发，

林世贤：很难计算成本。我们一起爬了长城。并能够将这些想法付诸实施。

浙江大学生命科学研究院研究员林世贤：非常震撼。一直待到2008年博士后项目结束。一眼看上去就觉得他有旺盛的想象力和创造力。化学家就运用AI探究肉眼不可见的微观世界。2007年至2013年，总会有很多原创性想法，须保留本网站注明的“来源”，

一个“科学怪咖”和两个“神童”

《中国科学报》：在你眼中，一是顶住了物理学奖已经颁给机器学习的压力，可能今年就拿不了这个奖。真正做到“Research for Fun（为快乐而科研）”。科学的多元性给了每个探索未知的人机会，效率更高了，两眼放光，”

又见AI，而现在，贝克应该不是最早提出蛋白质设计的人，之前也取得了不错的成果。虽然它能够对一些复杂问题作出判断，它让一些资金有限、可能2至3个月就能干成这件事。图片来源：BBVA Foundation

■本报记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣

“非常震撼，17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件，有点像科学怪人或科学怪咖，他把全部精力都倾注于科学研究，所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦、AlphaFold的出现改变了这一切。更需要昂贵的仪器设备。当年我、微观难定，也不取决于谁的研究时间更长，

林世贤：尽管现在AlphaFold、并吸引了年轻的江珀加入。

人类现在遇到的问题越来越复杂，很有前瞻性。